近年來，通過數據智能技術，加快智慧社會建設，推動經濟運行、制造業產業鏈及供應鏈完成數字化升級，成為了行業共識與趨勢。

在此背景下，各地主動擁抱數字革命新浪潮，積極打造“產業經濟數字化平臺”。其中，基于城市經濟監管、分析、服務等各種難題，中科聞歌“區域產業經濟大腦”為突破產業數字化壁壘提供一條新思路。

2020年新管疫情席卷全球，世界經濟衰退的局勢明顯，而數字經濟則為我國經濟復蘇提供了強大動能。源起基金表示，中科聞歌作為“大數據”領域的國家隊，積極配合國家發展戰略，面向數智城市領域，積極為用戶提供大數據與人工智能基礎平臺及解決方案，已服務眾多客戶。

未來，源起基金將有針對性吸引產業內更多有突破性技術成果的優秀團隊，為其提供資本、技術、人才等支持，致力培育一批創新龍頭企業、高新技術企業，為社會貢獻力量。

如何能瞅準產業經濟數字化布局先機

首先，在于順應時勢、找準定位。“十三五”以來，工業和信息化等部門工作會議中均提出建設數字政府，打造數字產業化和產業數字化的重要任務。

立足長期積累的數據和人工智能技術核心能力，中科聞歌精準結合“數字政府”的發展要點，面向產業治理、海關、稅務、教育、衛生等領域，先后為工信部、中宣部、上海浦東臨港新片區、深圳龍華區政務服務數據管理局等單位，提供大數據輔助決策系統，實現對城市運行的實時感知、精準分析、整體研判和協同指揮。

如今，中科聞歌積累了眾多省部級及行業頭部企業服務經驗，構建起“數據-技術-行業認知”的鐵三角。

面對共性挑戰，如何獨辟蹊徑破困局

多源經濟數據匯聚融合治理難、數據智能驅動產業鏈構建能力不足、企業服務智能化程度不高，成為產業數字化轉型的最大阻礙。

中科聞歌分別從“數據側-供給側-客戶側”的角度深入分析，總結出克服“三座大山”的法寶，即匯聚融合打造數據底座、全場景模型構建數字化協同平臺、補全產業鏈打破供給側與客戶側壁壘。

 

圖｜經濟運行分析專題

“汲取數智城市領域的實踐經驗，我們從過去的場景驅動數據，調整思路轉變為數據驅動場景，通過對產業監測、研判預測等普適性產品進行孵化，不斷夯實數據基礎能力，這樣在應對市場需求多變和不確定性時，中科聞歌會走的更加從容。”

針對以上痛點，中科聞歌提出數據智能驅動的數字化產業平臺建設和運行邏輯思路，可謂在困局中獨辟蹊徑。

銜接區域產業經濟大腦有何法寶

供給側缺乏技術手段實現全產業鏈貫通分析，需求側現有智能化程度低認知不足，如何打破兩者間壁壘一直是行業難點。中科聞歌打造的“區域產業經濟大腦”，通過構建數據層、平臺層到應用層的模式，實現產業鏈及其衍生出的生態鏈、創新鏈、資源鏈和企服鏈的“五鏈合一”，巧妙貫通供給側與需求側，為政府、企業、產業提供數字化轉型升級的新范式。具體來說：

 

第一，數據層面上，體系化融匯數據要素：“區域產業經濟大腦”將一網通辦、一網通管等政府領域閉源數據，以及互聯網、產業相關的開源數據進行匯聚融合，形成內部數據資產。

第二，平臺層面上，三重維度構建決策大腦：“區域產業經濟大腦”積累了產業專題庫和經濟指標庫，并融合了中科聞歌的基礎模型和特定產業分析模型庫。其中，產業分析模型涉及50多個分析指標，覆蓋全場景多維度，包括產業鏈企業識別模型、產業節點評價模型、外遷風險預測模型等。

第三，應用層面上，閉環提升管理服務能力：“區域產業經濟大腦”針對產業鏈結構進行分析研判，將產業鏈、生態鏈、創新鏈、資源鏈和企服鏈有機結合，其中，生態鏈基于產業分布進行精準招商，形成目標規劃、接洽保障等服務能力；創新鏈推動成果與需求的有效互動、資源鏈促進企業與人才的雙向連接，企服鏈從評價、招引、服務到風險監測實現企業全方位服務。通過建鏈、補鏈、強鏈和穩鏈全閉環，健全產業服務體系，充分發揮管理服務機制效應。

依托區域產業經濟，持續發揮應用效能

現階段，“區域產業經濟大腦”在數智經濟中樞、數智產業、數智招商、數智園區、政策引擎、企業畫像等場景，有了較為廣泛和成熟的落地實踐。如深圳市龍華區經濟大數據綜合平臺、粵港澳大灣區宏中微觀一體化分析系統等。此外，“區域產業經濟大腦”也具備不少特色產業分析的應用實例，具體包括重慶新能源汽車、福建的紡織產業、青海省海南州產業運行分析平臺、哈爾濱冰雪產業分析等。

 

圖｜深圳市龍華經濟大數據決策指揮中樞

“區域產業經濟大腦只是一個起點，之后我們還將提供更具場景化的多語言、跨模態和深度認知智能的大數據和人工智能基礎平臺及解決方案。”

憑借數字經濟的創新優勢、產業優勢、開放優勢，中科聞歌將加快集聚科研創新人才和生態合作伙伴，突破人工智能“無人區”之決策智能理論與技術難點，持續打造數據與決策智能引擎，引領翻開賦能百行、千城、萬企的故事新篇章。

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